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停車管理解決方案solution

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車輛云析系統解決方案

點擊次數: 次  更新時間:2019-05-07 11:26:34

應用場景

·假牌、套牌車輛整治,涉牌車輛分析研判,新型違法行為治理;

·用戶單位主要是各地交警的指揮中心、情報中心。



用戶需求

在如今的道路交通管理業務開展過程中,存在著一個老大難問題,即故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車輛的搜索和分析的問題。往往此類車輛存在著嚴重的交通惡習,或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸,這些行為和車輛往往給城市交通帶來嚴重的安全隱患。

但是針對這種異常車牌的車輛,交管部門無法依靠傳統的車輛號牌對車輛進行定位與布控,需要通過車輛的外部特征來進行精準的識別,進而完成布控攔截和處罰。


安陸市博鑫安防科技有限公司

方案介紹

車輛云析系統通過將深度學習算法與大數據技術相融合,實現以圖搜車、涉牌研判、車輛技戰法、新型違法行為識別等應用。



方案亮點

·車輛特征信息更多:基于圖片的二次結構化分析,可支持三十多項車輛特征信息的識別,可以分析提取出更多車輛特征信息,比如車輛類型、車輛品牌及子品牌、車輛車型、副駕駛懷抱嬰兒、掛件識別等;

·車輛違法種類更全:基于更多的車輛特征信息,依托交通大數據平臺,可以分析出車輛新型違法行為,比如是否系安全帶,是否開車打電話,是否遮擋面部,是否天窗站人、三輪車違法載人等;

·車輛技戰手段更強:基于交通大數據平臺,對車輛行車信息進行時空分析,提供十大業務使用功能(假牌車輛分析、出入城異常分析、夜間面部遮擋、區域碰撞、跟車關聯、落腳點分析、頻繁出入、晝伏夜出、初次入城、行車軌跡查詢),為公安判案提供更強的技術手段;

·車輛研判業務更廣:基于車輛特征的涉牌研判功能,可提供多達6大類研判業務,包括以圖搜圖、待搜圖庫批量檢索、異常牌照檢索、套牌車輛分析、圖片布控。其中以圖搜圖功能可以無須車牌號信息,僅通過車輛圖片即可搜索到對應的車輛信息,便于追蹤無牌車輛或者假、套牌車。


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